Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
고속도로 군집주행 환경에서 강화학습을 이용한 브로드 캐스팅을 위한 IRS-UAV 최적화 |
| 영문제목(English Title) |
Optimization of IRS-UAV Placement and Phase Shift for Low Latency Broad Casting Using Reinforcement Learning in a Vehicle Platooning Environment |
| 저자(Author) |
김동욱
홍상훈
홍충선
Dong Uk Kim
Hong Sang Hoon
Choong Seon Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1026 ~ 1028 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
군집주행은 차량 간 통신 기술을 기반으로 하여 한 대의 차량을 통해 다수의 차량을 동시에 제어하면서 주행할 수 있는 기술이다. 군집 주행을 통해 교통 환경 개선과 연료 소비 효율 향상 등의 다양한 이점을 갖고 있다. 하지만 군집 주행에 참여하는 차량이 많아 질수록 차량 간 통신에 많은 제약이 있을 것이다. 기존의 브로드캐스팅 방식은 차량들로 인한 쉐도잉 효과에 영향을 받을 것이며 릴레이를 통한 브로드캐스팅은 차량의 수가 늘어날 수록 지연 시간이 길어질 것이다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 Intelligent reflecting surface (IRS)가 장착된 Unmanned Aerial Vehicle(UAV)를 활용한 브로드캐스팅 전략을 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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